9月6日至10日，第37届欧洲病理学大会（ECP 2025）在奥地利维也纳奥地利中心盛大召开。作为由欧洲病理学会主办的全球顶级学术盛会，ECP每年汇聚来自世界各地的权威专家与学者。本届大会以“病理学：传统与未来相遇（Pathology: Bridging Tradition and the Future）”为主题，既致敬维也纳深厚的医学底蕴，也聚焦病理学的数字化与精准化新方向。

作为专注肿瘤人工智能的创新企业，可帮基因已连续多年深度参与欧洲病理学大会。今年，公司携肿瘤组织起源基因检测、尿路上皮癌8基因检测、结直肠癌微卫星不稳定性分析软件等多款自主研发且获得欧盟CE-IVD认证的产品重磅亮相，集中展示了在分子诊断与数字病理大模型领域的最新成果与临床转化进展。

“病理大模型”探索及应用

特别值得关注的是，在今年的“病理基础大模型（Foundation Models in Pathology）”专题中，可帮基因携手复旦大学附属肿瘤医院的两项基于数字病理的大模型创新研究成果，双双入选大会口头报告。

摘要#1939（口头报告）

题目：Deepath-MSI在结直肠癌微卫星不稳定性评估中的前瞻性研究：一种基于全视野数字病理图像的新方法与Promega MSI检测的对比研究（Prospective Evaluation of Deepath-MSI for Microsatellite Instability Assessment in Colorectal Cancer: A Novel Whole Slide Image-Based Approach Versus Promega MSI Assay）

展示时间：2025年9月7日

研究亮点：通过与金标准PCR检测方法（Promega MSI Assay）进行头对头比较，Deepath-MSI在结直肠癌MSI状态预测中展现出卓越的分析性能，为MSI检测提供了一种更高效、更经济的新方法。

摘要#611（口头报告）

题目：Deepath-SCC：一种用于泛鳞状细胞癌组织起源鉴别的数字病理大模型（Deepath-SCC: A Deep Learning Model for Accurate Tissue Origin Identification in Squamous Cell Carcinoma）

展示时间：2025年9月7日

研究亮点：Deepath-SCC基于H&E染色切片全视野数字病理图像的深度学习模型，自动识别并分析肿瘤区域，实现泛鳞癌组织起源的精准分类。该模型突破了传统病理诊断的技术瓶颈，为解决鳞癌组织起源难定提供了高效、经济且具备可解释性的全新工具。

结     语    

近年来，人工智能与病理学的深度融合正为分子病理学迈向智能化时代奠定坚实基础，并在肿瘤精准诊断领域取得了突破性进展。可帮基因已成功推出两款获国家药品监督管理局批准的“RNA+AI”第三类医疗器械产品，并有一款病理大模型产品进入中国创新医疗器械特别审查通道。未来，公司将持续专注于研发创新、可靠、临床价值突出的“AI+医疗”产品，为临床医生赋能，为患者带来更多希望。